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如何做好数据管理以及数据的挖掘工作?

时间:2016-05-12     人气:12279     来源:顺德家具网     作者:
概述:数据可营销其实并没有大家想的那么难。数据管理这块主要是指运用先进的统计技术,利用计算机的强大计算能力,把不同的数据综合成为有条理的数据库。特别是大型公司,需要用专门的软件统一管理用户的数据库,要做到所有部门的数据都是统一和同步的。管理这块最重要的一块,是数据挖掘,特别是对于网店与电子商务公司,尤其重要......

 

  数据可营销其实并没有大家想的那么难。数据管理这块主要是指运用先进的统计技术,利用计算机的强大计算能力,把不同的数据综合成为有条理的数据库。特别是大型公司,需要用专门的软件统一管理用户的数据库,要做到所有部门的数据都是统一和同步的。管理这块最重要的一块,是数据挖掘,特别是对于网店与电子商务公司,尤其重要。数据挖掘主要是挖三方面的内容:
  挖掘用户:简单的说就是用不同的属性,对用户进行不停的深入细分。根据使用最多类消费者的共同特点,用电脑勾划出某产品的消费者模型。拿推一把为例。推一把的用户粗略来分,有三种:个人站长、中小企业人员以及行业从业人员。而中小企业人员这块,如果按行业,又可以细分出医疗行业、美容行业、教育行业、农产品等等。如果按公司规模分,又可以分为10人以下、50人以下等。如果按资金规模来分,又可以分成10万、50万、100万等。如果再按地区分,又可以分为北京、上海、广州等。小  贴士:本文系推一把创始人、蓝色烽火成员江礼坤原创,想参加推一把网络营销学院培训的朋友,请搜索推一把或江礼坤,也可登陆江礼坤(拼音)点卡母。转载时请保留此版权信息。把用户充分细分的好处就是,当我们需要推广某个产品后,可以马上从数据库中提取出来最精准、最适合的那部分用户。
  挖掘需求:这个是指根据用户的年龄、职业、收入、文化层次、喜好、消费习惯等数据,运用先进的数据分析技术,找出他们的潜在需求。这个以推一把网络营销培训为例,在我们以往的培训中,对学员也都进行了数据采集,同时也都通过调查等手段详细的调查了用户的情况。然后通过初步的数据分析后我们发现了很多新的需求,比如说现在推一把做的是系统性的综合网络营销培训,但是有一些行业用户只想了解与本行业有关的营销情况,特别是一些比较大的行业,目标用户及市场前景是非常广阔的。而这些需求,在之前我们是完全不知道的。
  挖掘产品:开发什么样的产品会有市场?用户喜欢什么样的产品?会为那些产品买单?这是很多企业困惑的问题。而这些问题的答案,都可以通过分析数据库中的数据而得出答案。举个例子,比如说我们是一家制药企业,主打产品是胃药,通过几年的销售,我们拥有了30万的用户数据库,而且其中大部分是我们的忠实用户。这时候我们开始对数据库进行分析与挖掘,最后发现这些用户中,其中60%患有肠道疾病,那公司下一步就可以考虑开发这方面的产品。好了,写到这里,希望文章对大家有所启发。
  需要是发明之母。近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用,包括商务管理,生产控制,市场分析,工程设计和科学探索等。
  数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想:(1) 来自统计学的抽样、估计和假设检验,(2) 人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘也迅速地接纳了来自其他领域的思想,这些领域包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索。一些其他领域也起到重要的支撑作用。特别地,需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。源于高性能(并行)计算的技术在处理海量数据集方面常常是重要的。分布式技术也能帮助处理海量数据,并且当数据不能集中到一起处理时更是至关重要。[NextPage]

  数据挖掘能做什么

  1)数据挖掘能做以下六种不同事情(分析方法):

  • 分类 (Classification)

  • 估值(Estimation)

  • 预言(Prediction)

  • 相关性分组或关联规则(Affinity grouping or association rules)

  • 聚集(Clustering)

  • 描述和可视化(Description and Visualization)

  • 复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像,视频,音频等)

  2)数据挖掘分类

  以上六种数据挖掘的分析方法可以分为两类:直接数据挖掘;间接数据挖掘

  • 直接数据挖掘

  目标是利用可用的数据建立一个模型,这个模型对剩余的数据,对一个特定的变量(可以理解成数据库中表的属性,即列)进行描述。

  • 间接数据挖掘

  目标中没有选出某一具体的变量,用模型进行描述;而是在所有的变量中建立起某种关系 。

  • 分类、估值、预言属于直接数据挖掘;后三种属于间接数据挖掘

  3)各种分析方法的简介

  • 分类 (Classification)

  首先从数据中选出已经分好类的训练集,在该训练集上运用数据挖掘分类的技术,建立分类模型,对于没有分类的数据进行分类。

  显然在数据挖掘存在着一个潜在的机会。在大数据集中发现模式的可能性当然存在,大数据集的数量与日俱增。然而,也不应就此掩盖危险。所有真正的数据集(即使那些是以完全自动方式搜集的数据)都有产生错误的可能。关于人的数据集(例如事务和行为数据)尤其有这种可能。
  这很好的解释了绝大部分在数据中发现的“非预期的结构”本质上是无意义的,而是因为偏离了理想的过程。(当然,这样的结构可能会是有意义的:如果数据有问题,可能会干扰搜集数据的目的,最好还是了解它们)。与此相关联的是如何确保(和至少为事实提供支持)任何所观察到的模式是“真实的”,它们反应了一些潜在的结构和关联而不仅仅是一个特殊的数据集,由于一个随机的样本碰巧发生。在这里,记分方法可能是相关的,但需要更多的统计学家和数据挖掘工作者的研究。

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  •   数字化管理的好处是不言自明的,企业里面拿数字来管理部门和个人,是最客观的,在中国实施数字化管理的企业很少,但凡是知名企业全部是进行数字化考核的企业,可见数字化管理的重要性。
      企业要想做大,市场化机制要想真正落地,预算管理真正符合实际的要求,数字化是基础,是实现这一切的前提。
      一、什么是数据化管理?
      什么是数据?普遍的都认为阿拉伯数字0123456789是数据,其实是片面的理解。数据是信息的表现形式和载体,可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数据和信息是不可分离的,数据是信息的表达,信息是数据的内涵。数据本身没有意义,数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。
      数据可以是连续的值,比如声音、图像,称为模拟数据。也可以是离散的,如符号、文字,称为数字数据。
      DM(Digital Management)是数字化管理的简称,就是将现代化管理思想、管理方法、管理技术、管理手段充分加以数字化,从而全面提高管理的效益和效率。电子技术发展,尤其是互联网的发展为数字化提供了更加快捷和便利的方式。
      通过统计技术量化管理对象与管理行为,实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等职能的管理活动和方法。我们经常看体育比赛,那些数字统计就是数字化管理运用的最常见的案例。
      随着PLM(产品生命周期管理)与ERP系统的日渐普及,企业的研发能力和成本控制能力得到不断提高。面对激烈的市场竞争和整体制造业水平的提升,产品和服务质量是品牌的基石。传统的方法效率低下,问题不容易定位,导致决策往往是靠拍脑袋,而不是依据数字做理性的分析。
      二、数据化管理的优点
      生活中数据无处不在,从数字角度看:
      1、数字最简单:是全人类最容易学习、接受、掌握的知识。
      2、数字最客观:能最客观、公正地反映出事物的本质和规律。
      3、数字会说话: 能消除语言障碍,描述性语言容易做,但对沟通执行不利。
      4、数字速度快: 电脑技术和网络技术发展大大加快了数据的计算、统计、分析、处理的速度。
      5、数字国际化:在国际商业运作中大量使用,是国际化的语言。
      6、数字来决策: 能正确评判企业技术、质量、财务、营销、服务、人力等绩效。
      7、数字最有力: 从普通人到专家,大家在有力的数据面前都能理解接受。[NextPage]


      从管理角度看,也是趋势和必然:
      1、数字化管理讲求精准、效率和效果,更直观,考评数字化才能让授权合理和扁平化。
      2、数字化管理注重分享、沟通和交流,运用数字力量,倡导务实干练作风。
      3、数字化管理重视以人为本,让人的潜能极大发挥,符合管理A理论,提高团队执行力和凝聚力。
      4、数字化管理提升服务水平,让服务标准化,提高服务的时效性和客户体验。
      5、数字化管理是绩效管理的基础和土壤,责权利可以做到有机统一,工作目标量化、可操作、可考评,用数字说话,让我们心服口服。
      6、数字化管理可以提高我们经营决策水平,更好地把握机遇,提升企业的核心竞争力和生态的发展动力。
      总之,数据化管理的目的是企业效益最大化,个人价值能充分体现,逐渐建立信息共享、分工明确、责任到位、反映迅速、处理及时、实施监管,从而实现企业管理数字化、标准化和精细化。
      我们每个人都是数字化的管理者,几乎一切的管理要素、模块和结果,都可以数据化。如市场需求﹑购买心态﹑销售方式、产品定位、产品特征、产品性能、产品生产、产品品质、产品周期、产品服务等等所有企业行为。
      学会用数据进行管理,数据化管理的主体是人而不是数据,必须以人为本。数据收集的方法和样本非常重要,要靠人的道德和商业原则来保证。如何以一个适当的概率范围来确保数据的有效性,这是需要智慧的,这是数字化管理的基础。其次是必须进行数据分析而不是盲目下决心。

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  • 由于多年以来中国经济下行压力加大,整体经济进入低速增长的新常态。家具行业也将面临重新洗牌的局面。近年来,一些进入石家庄较晚的外地家居品牌,在这样激烈的竞争环境下,有些捉襟见肘。

      随着城市的发展和现代都市人生活方式不断改变,家居市场的格局也发生了很大的变化,此前的石家庄“大桥西”区域的家居市场相对比较薄弱,但近年来越来越多的家居卖场先后进入桥西区和新华区,这说明石家庄将来家居卖场的区域性增强,单体卖场辐射半径的限制和重合。同时有了红星美凯龙,居然之家的加入,对于本土家居企业而言,既是机遇又是挑战,这对推进石家庄家居市场的快速发展与提升会有很大利好呈现。

      另外,外地品牌的进入,将会给石家庄人带来很多的品质产品和更好的服务。其实任何一个行业都与服务相关,家居产业更不例外。谁能了解顾客的需求,谁就能更帮助顾客解决问题;谁更接地气,市场将最终属于谁。

    自2014年下半年,房地产市场就处于低迷之态势,这对家居行业有一定的影响,但是如果用“重创”来形容可能有点过了。但是石家庄家居行业的提升(洗牌)将不可避免。

      市场下滑,竞争加剧,最终留下来的品牌、商场、产品,肯定是市场需求老百姓喜欢的,是质量,环保过硬的,是优胜劣汰的结果,也完全符合国家供给侧改革,创新,改革的正常化。

      石家庄在未来的市场格局调整中,暂时不会有太大的变化,虽然有人说石家庄整体商业业态已进入“战国混战”阶段,但就目前家居卖场布局而言,东明依然占有很好的优势,谁将在混战中脱颖而出,还要看谁对市场的更加敏锐把控。

      目前,石家庄各家品牌还是争夺“极限蛋糕”,当然各自品牌也都意识到了错位经营的必然性。例如怀特的红木楼专营模式,东明蒂摩玛办公家居馆的全新体验,尽管如此,但更大胆的创新还需要时间和时机,错位经营可能也是将来家居行业业态经营模式创新的必然选择。

     

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