企业如何进行数据化管理
对于企业来讲，数据化运用和管理无处不在，无论是企业日常运营，还是企业的营销企划，都是企业所有管理者或经营者无可否认的重要命题。然而，企业如何真正把生产计划、营销战略、财务战略、经营战略等体系有效的结合运用是非常考验管理者知识智慧的。但有的企业主根本无视统计管理、数据分析与经营和营销的关联性。
一、明确数据化管理的基本要求
1、管理者重视数据化管理，是实施数据化管理的基本条件，管理者重视数据化，重视人的因素，确立人和数据的有效组合，充分利用数据的作用或功能，认知和使用数据的价值，调动人的积极性和主观能动性，才能构建数据化管理平台按照数据化要求开展相关工作。
2、认清数据与管理的关系。企业不重视数据管理，就无法认清数据与管理的关系。很多管理者会经常通过数据分析来比较管理效率差异的原因。
3、采集的数据必须是真实可靠的。数据因人而存在，是从管理活动中得来。数据的采集方法和管理要有制度和流程规范，不能随心所欲，更不能估测和伪造数据。数据的真实性对企业的分析和决策非常重要。其真实性一方面要依靠人的道德行为来保证，另一方面制度的保障是不可缺少的。在双重要求下我们的数据采集才能有保障。
二、以目标管理为基础拓展数字化管理的空间
数据化管理是以财务管理和目标管理为基础，由内向外拓展的。企业在战略目标的指导下，将长期经营目标的所确定的数据向年度进行分解，年度向季度、月度分解，形成了一个金字塔式的数据链。企业各个职能部门围绕着这个时段核心数据设计自己的工作计划，确定自己所要完成数量目标。这样的数据指标就成为管理和工作的中心。工作的所有结果是为完成数量目标进行的。
三、数据化运用管理必须与制度化、流程化、图表化的连接
在我们很多企业，数据化管理主要就是财务数据，和其他方面看起来似乎没有关系，实际在管理运用上，离开制度化和流程化，数据化管理就没有根基，无法进行有效管理。
数据化管理讲究的是系统分析，科学评估。
四、必须为数据化管理的设计载体
企业都会每天产生大量的数据，如生产数据、库存数据、财务数据、产品数据，销售数据等。但其必须有一个合适的载体进行运转，使其能产生有效价值，这就需要我们设计一个载体——专业化的图表（或表单）或专业的管理软件。因此，我们就图表工具的应用进行简要的阐述。
当然，如企业条件许可，也可引进管理软件的进行应用，来提高管理效率。用图表或计算机进行数据积累、数据分析、建立相关模块，同时确立分析方法、构建数学模型、设计应用系统、提供决策支持等。使用各种方法挖掘数据应用技术，管理效率会得到进一步的提升。
如今虽然物质基础已经有了很大的提高，但是全世界都在呼吁环保节能，因为长此以往的索取让我们的自然环境变得越来越糟糕，我们不得不审视自己的行为，开始珍惜这一切。
我们很多时候都需要不停的更换我们的工作环境，而一个办公桌可是相当的庞大而承重。因此便携式轻质量的办公桌就变得十分的必要了。不仅是户外有时候临时室内办公环境也很需要这种家具。
而今天小编要跟大家分享的就是这样一款十分环保，通体由换瓣的7毫米厚双层纸质夹板制作而成的桌子。除了轻便环保之外，她也能承受非常强的重量，一个成年男子的体重根本没有问题。并且拆卸组装也十分的简单，一般情况下2分钟内就可以搞定组装。
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。未来的时代将是大数据时代。
什么是大数据？
大数据可以称为巨量数据或海量数据;是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。
大数据从什么时候被提出来的？
大数据最开始源于1980年，著名的未来学家阿尔文•托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。 大约从2009年开始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。你可能不知道在2012年，大数据已经上了《纽约时报》和《华尔街日报》的 专栏封面，早已经进入了美国的白宫官网新闻，哈佛大学社会学教授加里•金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
怎样定义大数据的技术呢？
大数据的技术是从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。大数据是数据分析的前沿技术。
大数据从何而来
美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。
物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。
大数据有多大
仅以互联网为例,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多;发出的社区帖子达200万个,相当于《时代》杂志770年的文字量……
到2012年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称,整个人 类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。
大数据的“4个V”
大数据的4个“V”指的是大数据的4个特点:
第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;
第二,数据类型繁多,数据来源于各种各样的渠道。
第三,价值密度低,商业价值高。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。
第四,处理速度快。一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了。这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。
由此,业界将大数据的特点归纳为4个“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(精确)。
下一篇将为你介绍“数据对现代社会的影响”